當前位置:首頁 > 典型案例
國家核電山東院數據治理項目
  • 發表時間:2017-08-21 點擊數:345
  • 來源:未知

國家核電山東院數據治理項目
項目背景
  山東電力工程咨詢院有限公司成立于1958年,隸屬于國家電力投資集團公司。
  公司資產總額超過150億元,現有員工近3000人,是具有國家最高資質等級“工程設計綜合甲級”的國際型工程公司。擁有一支以全國、行業及省級勘察設計大師為引領,專業技術帶頭人及中青年專家為核心的高端智力人才隊伍,市場覆蓋印尼、印度、土耳其、巴西、巴拿馬等40多個國家和地區。
  公司致力于打造業內電站服務業高端品牌,業務范圍涵蓋火電、新能源、電網和增量配網、核電、綜合智慧能源以及非電業務6大板塊,規劃、咨詢、勘察、設計、EPC總承包、壽期服務、科技研發和投資運營8大領域。
山東院數據環境(標準化)現狀
數據環境(標準化)涵蓋“六大標準”,山東院數據環境(標準化)現狀如下:
  1. 數據采集標準:數據采集線上線下、自動手動并存;
  2. 信息分類編碼標準:同類數據編碼規則不統一,類別不統一,數據模型不統一;
  3. 數據存儲標準:數據存儲格式各系統不統一;
  4. 數據傳輸及交換標準:數據傳輸及交換呈多星形網狀的數據交換結構;
  5. 數據描述標準:各業務系統沒有統一標準,差別較大;
  6. 數據安全標準:數據訪問、操作權限分散管理。     
主數據管理現狀及問題
  1. 山東院的大部分主數據沒有統一的數據模型,沒有標準規范。除了資產、合同及工程數據外,其他均無編碼。如物資數據分類方式較亂,最小類范圍太廣(如工程機械、油脂、螺栓等),不同大類內有相同的小類出現,界定模糊,且有‘其他類’出現。數據模型顆粒度大,規格型號表述方法居多;
  2. 組織機構及人員數據通過AD域同步,其他主數據全部是分散管理,各自維護;
  3. 主數據多頭錄入,數據管理流程線上和線下穿插進行情況居多
  4. 主數據的錄入,沒有校驗機制,造成部分主數據出現冗余,如客戶、供應商等;
  5. 數據管理制度缺失,隨意性較強。名稱叫法不規范,符號書寫不規范。
山東院數據質量
  1. 數據不一致:人員、項目、資產、合同編碼不一致;項目、客戶名稱不一致;組織機構各系統不一致;合同、項目模型不一致;
  2. 數據不完整:客戶信息不完整、項目信息不完整、合同信息不完整、資產信息不完整;
  3. 數據不合規:數據描述不合規、編碼方式不合規、供應商分類方式不合規;
  4. 數據冗余:業主數據冗余較多、供應商數據有冗余、設備數據有冗余、合同數據有冗余。
業務數據管理現狀及問題
  1. 綜合經營管理系統通過項目開工令與勘測設計系統、項目費控系統實現了數據共享與交換;綜合經營管理系統與采購管理系統在采購合同審批流程實現了部分數據共享與交換;
  2. 關鍵業務鏈條市場、設計、采購、項目施工之間的數據交換大部分是通過手工導入或線下傳遞;
  3. 勘測設計系統與項目管理系統、采購管理系統基本處于數據割裂狀態,如項目管理部無法實時了解設計部門的工作進展,也無法掌握采購部門的招投標、設備交付情況;
  4. 從縱向來看,預算管理與各業務系統,基本上是線下填報,預算執行情況的實時性與準確性不高。
分析型數據現狀及問題
山東院已開發的報表數量:313個、事務處理報表251個、數據分析報表62個。已有部分主題分析,如下:
經營主題分析: 如產值明細信息分析、產值統計分析、年度合同簽訂情況、年度項目簽訂情況、年度項目數量趨勢分析、年度月份合同簽訂情況、項目區域分布情況等;
財務主題分析:如資產負債率情況、財務資金情況、收入組成情況分析、財務利潤分析等;其他主題不做列舉。 
Ø 山東院數據中心目前尚屬于數據分析的初級階段,沒有對數據的深層次挖掘與智能分析;
Ø 山東院整個信息系統的業務數據量較小,已建立輕量級的數據倉庫,數據倉庫的數據目前只是綜合管理系統的部分數據;
Ø 山東院由于各業務系統相互割裂,數據多頭錄入,造成某些報表的準確性不高。
山東院數據治理范圍
序號
數據類別
說明
1
項目數據
用于描述項目的名稱、性質、狀態、關聯合同、項目負責人、負責部門等,業務系統私有屬性。
2
供應商
用于描述資質評價合格的供應商及財務專用供應商相關數據屬性信息,如編碼、名稱、業務能力、聯系方式等,業務系統私有屬性。
3
客戶數據
用于描述資質評價合格的供應商及財務專用供應商相關數據屬性信息,如編碼、名稱、業務能力、聯系方式、信貸信息,業務系統私有屬性。
4
固定資產
用于定義并描述固定資產的屬性信息,如編碼、規格型號、技術參數、原值等,業務系統私有屬性。
5
人員數據
用于描述員工信息,是指員工本人的自然屬性與社會屬性信息,如員工自然信息、組織分配信息、資格技能信息,業務系統私有屬性。
6
組織機構
用于描述公司組織機構的屬性信息,如代碼、名稱、編制人數等,業務系統私有屬性。
7
合同數據
用于描述合同的名稱、性質、狀態、甲乙方責任、違約條款、負責人、負責部門等,業務系統私有屬性。
8
科目數據
用于描述會計科目的名稱、性質、業務系統私有屬性信息等。
數據治理成果
  1. 制定出規范標準的數據模型,固定資產、市場項目、工程項目、科技項目、客戶、供應商、人員、組織、合同、科目數據模型各1個;
  2. 利用中翰ODC(專用數據清洗工具)清洗歷史數據6萬多條,補充完善歷史數據信息、查重后生成新編碼66589條。清洗客戶數據2125條,清洗供應商數據2547條,清洗人員數據3148條,清洗虛擬組織機構4個;
  3. 制定集團數據編碼手冊1本;
  4. 制定集團主數據管理制度、流程手冊1本;
  5. 制定集團數據質量、安全管理體系手冊1本;
  6. 制定集團數據驗證體系手冊1本;
  7. 制定集團數據交換規范標準體系手冊1本;
  8. 制定集團數據權限管理體系手冊1本;
  9. 搭建主數據管理平臺;
  10. 數據倉庫、決策分析方案及分析平臺規劃;
  11. 后期系統建設建議方案。

280组选的关系 重庆百变王牌选号高手 腾讯分分彩图标殳 天津11选5开奖号结果一定牛 翻翻配资 甘肃快3电视走势图 湖南快乐十分稳赚技巧 喜乐彩中奖方式 广东快乐10分走势图表彩经网 云南快乐十分开奖规律 河南11选五5网站