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數據質量管理標準建設方案
  • 發表時間:2017-08-20 點擊數:382
  • 來源:未知

一、數據質量管理標準建設原則

1.     遵從企業管理、業務模式,抓住數據質量問題重點、難點;

2.     全面、細致,先易后難,逐步推進;

3.     一次性、一勞永逸為原則的歷史數據清洗策略;

4.     選擇最適合的歷史數據清洗工具等;

5.     數據質量監測日?;?。

二、數據質量管理標準建設策略

1.     引入外部咨詢專家;

2.     結合已有的數據管理組織架構,組織相關人員,明確數據質量管控責任人;

3.     形成一把手掛帥,全民動員的質量管控制度、獎懲機制等;

4.     制定歷史數據清洗范圍界定方法,清洗范圍如,物資數據清洗、客商數據清洗、人員數據清洗、組織機構清洗等;

5.     制定歷史數據清洗技術選擇方法,清洗范圍如,語義識別技術、自動分詞技術、相似度匹配技術、自動合并技術等;

6.     制定選擇最合適的歷史數據清洗工具的方法。專業的歷史數據清洗工具有,物資數據專業清洗工具、客商、人員數據專業清洗工具、組織機構專業清洗工具;

7.     制定主數據中心數據質量日常監測機制,明確檢測工具選擇方法,明確問題數據的處理方式、方法等;

8.     主數據中心數據質量管理體系評審、發布、平臺落地。

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