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數據治理要“三化”
  • 發表時間:2019-12-11 點擊數:17
  • 來源:未知

         11月27日,第三屆中國數字銀行論壇發布了《中小銀行數據治理研究報告》(以下簡稱《報告》)。

  “數據是新的‘石油’。”中國銀行業協會黨委書記、專職副會長潘光偉在此次論壇上表示,在智能化、數字化大潮下,只有對大數據進行有效、高質量治理,才能將數據“原油”轉變為有價值有質量的數據“石油”,從而更好地釋放數據價值,改進決策、縮減成本、降低風險,助力銀行業數字化轉型,助推高質量發展。

  數據治理面臨諸多痛點

  為助力中小銀行實現數字化轉型升級,中國銀行業協會指導中小銀行互聯網金融(深圳)聯盟、金融壹賬通首次針對中小銀行數據治理現狀進行了廣泛調研,涵蓋了7大區域、64家銀行,并根據調研結果編寫了《報告》。

  數據治理是指銀行業金融機構通過建立組織架構,明確董事會、監事會、高級管理層及內設部門等職責要求,制作和實施系統化的制度、流程和方法,確保數據統一管理、高效運行,并在經營管理中充分發揮價值的動態過程。

  數據治理是一項長期、復雜繁瑣的工程,且涉及較多領域,多數中小銀行在開展數據治理時面臨諸多痛點。潘光偉也提到,當前銀行業數據治理還面臨著四方面的挑戰和不足,包括數據整合度不高、數據標準度不高、數據應用難、數據治理人才儲備不足等。

  對數據安全管理重視不夠

  《報告》指出,中小銀行缺少清晰的數據治理意識,缺少科學的數據治理實施路徑,缺乏專業的數據治理人才隊伍。

  其中,在數據治理意識方面,本次調研中約占21%的受訪銀行存在對數據治理重視程度不夠,各部門協同推進困難等問題;26%的受訪銀行尚未成立數據治理組織架構或正在籌建中,且存在數據治理架構不清晰、職責劃分不明確等問題;在認為應優先開展的數據治理工作銀行機構中,僅有9.3%的中小銀行選擇了數據安全管理,折射出中小銀行對數據安全管理普遍重視程度不夠。

  在數據治理實施路徑方面,除了前期投入大、開展難外,《報告》指出,數據治理過程中痛點最多的是數據標準落地,存量數據質量提升困難最終影響數據分析結果,存在此類問題的中小銀行約占受訪銀行總數的25%。

  另外,23%的受訪中小銀行在數據治理中缺少有效的系統支撐工具,大部分銀行僅在監管數據報送領域實現了信息化支撐工具,其他領域則較多依賴人工管理,造成數據治理人力投入大,數據治理效率較低,效果也往往不盡人意。

  數據治理應做到“三化”

  為了更好地幫助中小銀行應對數據治理工作中面臨的挑戰,《報告》指出,中小銀行未來的數據治理應做到“三化”:標準化、自動化、智能化。

  “標準化”即構建長效數據治理保障機制,加強組織保障、完善制度及流程,建立數據治理標準化工作機制、協作機制、管理機制,在科學規劃的數據治理路線圖下,通過各部門協同配合扎實推進數據治理工作。

  “自動化”是轉變傳統單一的數據治理模式,減少人力投入,提升治理效率,借助先進的數據治理自動化工具和強大的數據中臺能力,快速為上層應用提供標準、及時的數據服務,加速銀行業務創新。

  “智能化”是抓住金融科技發展紅利,保持開放積極的心態,借助大數據、人工智能等金融科技發展成果,提升中小銀行數據治理及數據應用方面的科技化、智能化程度,助力中小銀行數字化轉型。

  此外,鑒于部分中小銀行在創新和數據開發領域面臨的客觀障礙,《報告》還建議構建開放共享的企業級數據中臺,不僅能幫助中小銀行降低重復建設、減少“煙囪式”協作的成本,也能夠提升中小銀行的差異化競爭優勢。

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