當前位置:首頁 > 公司動態
企業如何布局和提升大數據處理分析能力
  • 發表時間:2019-09-11 點擊數:38
  • 來源:未知

      數據和分析并不是一個新概念,早在上個世紀的兩大宏觀經濟趨勢就形成了。第一種趨勢是勞動力,從勞動密集型產業到技術密集型產業。第二種趨勢是在20世紀60年代,企業引入了決策支持系統。
     許多具有行業領導地位的企業已經意識到需要提升組織內部收集、存儲和分析數據的必要性。企業需要為提升大數據能力投入更多的資源,以讓其全面發揮潛在的作用。對大數據能力的投資需要遵循數據分析的價值鏈,布局于5個方面。
     (1)、大數據的收集與前期準備:要有效地收集和管理大規模、復雜的數據集。企業數據產生于各地獨立的數據庫。為了后期最大化數據的使用,企業應制定相應的數據標準,確保數據的準確性、一致性和可轉換性。
     (2)、大數據處理:數據必須能被實時處理。在一些競爭激烈的領域,對企業來說,比競爭對手提前幾天可能就能存活下來。因此企業需要評估基礎架構、算法,編程語言,以提高數據的處理速度。
     (3)、大數據可視化:處理完的數據需要以簡單易懂的方式呈現出來。人腦對大規模數據或文本數據的處理是緩慢的,因此企業可使用可視化工具提升對數據認知、洞察的能力。
     (4)、大數據分析技術:可視化數據應被解讀正確地解讀。企業應盡量避免錯誤的數據解讀對認知造成的偏差。僅靠直覺亦或是極端推崇數據結論都可能將企業引向歧途。
     (5)、改進:智力工作者必須提供反饋與指導。企業要促進利益相關者的反饋機制,形成反饋閉環。這種反饋機制能夠連續的分析、學習、問題識別給予支持,從而擴大信息的數量與范圍。
     企業想獲得大數據潛在價值的困難是艱巨的,這些困難涉及到預算、技術可用性、現有基礎設施的使用、運營模式等多個領域。但是,能夠有效利用數據并洞察第一次機會的企業在行業中將具有優勢。從長遠來看,這樣的公司將成為行業的領導者,而不僅僅是參與者。
 

280组选的关系 排列三预测总总汇 短信股票推荐 重庆快乐十分开奖官网 购买股票的流程 北京十一选五 北京十一选五开奖查询 贵州11选5任二追号 广东十一选五骗局揭秘 佳永配资 华东5选5开奖结果