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大數據治理的數據模式下,該如何處理安全隱患
  • 發表時間:2019-09-10 點擊數:39
  • 來源:未知

          信息化時代背景下,大數據對于人類的生存與發展具有重要意義,根據調查可知,人類發展過程中幾乎90%的數據是由前幾年產生的,而在后續幾年大數據將飛速發展,預計到2020年為止大數據將是現在的45倍。大數據的發展給企業、社會、政府等帶來了便利,提高了信息的收集與處理概率,有助于信息的分析與利用。對于數據的應用需要治理,數據在收集過程可能會觸碰到隱私數據等,需要加強數據安全研究,進而確保數據應用的安全性與合法性。
        數據可以有效的對需求進行分析,通過數據可以了解市場的發展形勢,政府可以利用數據提高服務職能與監管能力。大數據可以幫助解決諸多領域解決不了的難題,是IT專業主要研究的學問之一,其能夠推動我國數字科技的發展。大數據治理的作用,具體包括以下幾方面:提高科技決策的有效性。大數據是國家政策與企業決策的主要依據,通過大數據進行需要分析,可以清楚地了解具體情況,決策者可以結合數據理性的進行分析,確保了科學決策的有效性。提高了風險防御能力。大數據加強了對現象的研究,能夠通過數據分析現象之間的關聯與關系,可以發現社會潛在的危機,進而采取科學的手段進行防御。
在數據與社會公共關聯具有較大聯系,通過大數據可以實現信息資源共享,提高了社會監控能力與應急處理能力,有助于社會的和諧發展。提高了溝通效率。大數據可以實現實時溝通,實現了信息資源共享,各個部門之間可以利用大數據技術進行溝通,有助于及時的解決問題,提高工作效率。
        數據融合是大數據治理的主要研究問題之一,其對于實際需求具有較大影響。數據融合起初是因為軍事作戰而產生,是一種信息處理技術。而大數據處理主要是指信息治理計劃,具體包括大數據的數據優化、安全保護、隱私安全、數據變現等政策。對于數據融合研究,隨著我國計算機技術的發展,軟件與硬件的功能在不斷完善,對于多源數據的處理已經具備數據集成技術。而數據集成技術的應用,主要是構建多源數據集成模型,才能給用戶提供統一的數據信息。對于多源數據集成模式的構建諸多學者進行研究,并且給出了自己的研究成果。
       近年來,隨著云計算的研究,計算機發展開辟了新領域,互聯網的廣泛應用,大大的提高了數據流量,海量的信息源與數據源促使了大數據時代的形成。大數據時代的到來,使得數據的收集與處理規模龐大,增加了大數據治理的難度,需要從數據集成處理入手,通過多個維度進行分析,進而降低多源數據融合過程的復雜程度。海量的大數據給數據融合帶來了困難,為了解決數據融合問題,我國學者采用分布式計算進行處理。
分布式計算主要是利用數據融合的有關計算方法與Storm分布式實時計算機引擎進行結合,進而構建出一個數據融合系統。此系統可以做到算法與數據分離,有效地解決了大數據融合的諸多難題,提高了數據融合的效率。為了實現數據融合,我國學者提出了數據融合服務模型,主要應用在政府機關,能夠將基礎數據快速的進行融合,提高了政府的服務機能與數據處理能力。
       數據融合是大數據治理的主要內容之一,數據融合過程會涉及大量的隱私與機密,個人、企業、機關的隱私將受到威脅,為了更好地保護隱私機密,需要提高數據融合過程的安全性,提高大數據的安全應用效率。數據融合的過程,具體包括數據收集、數據融合、數據檢索、數據處理等,上述各個環節都存在數據安全問題。例如,對于數據收集階段而言,收集到的多源數據包含了個人、企業、組織等機構的信息,其中保障隱私數據,在數據應用過程中很容易觸碰到隱私數據,因此危害組織與個人權益。數據融合之后會在公共的平臺開放,所有的數據信息沒有加密,容易導致秘密數據的泄露。在數據檢索過程,通過檢索服務來獲得融合數據,進而實現數據信息的共享,此過程容易發生隱私泄露。在數據處理分析階段,可能因為數據交叉分析等導致隱私數據泄露,進而危害個人與組織的權益。
       通過上述分析可知數據融合存在較大的安全問題,為了加強對數據的保護,提高數據的安全應用效率,需要加強對數據融合過程的安全防護,而訪問控制便是解決策略之一。訪問控制主要是對數據的獲得進行控制,通過設置訪問框架,將系統分成融合環境與本地環境兩部分,進而對數據訪問進行管理,加強對數據信息的保護。國外學者提出了細粒度訪問控制,主要是通過約束語言對用戶進行控制,利用Java語言對Map Reduce實施訪問限制。數據融合的來源較廣,不同數據源涉及的隱私數據意義不同,為了加強對數據融合的安全保護,需要針對不同數據源設計安全策略。在數據融合過程,加強對數據的安全保護,能夠有效地解決大數據治理問題。
      為了提高數據融合的安全性,需要一種新的安全策略,從而滿足大數據治理的需求??梢岳眠壿嫶鷶颠M行安全控制,但是由于數理邏輯具有不確定性,導致上述安全策略存在缺陷。為了彌補缺陷采用基于語義的安全策略,通過本體映射與合并,實現對數據融合的安全保護。其主要是將安全策略存放于資源描述框架中,使得大數據融合過程可以將本地RDF轉換為全局RDF。此策略主要是由一個頂點的有窮非空集合構成,若是將其記做R=(T,F),E代表其中弧的集合、代表頂點集合的一個關系。此時采用v到w的一條弧,其中v是弧的開始點而w是弧的結尾。將上述安全策略放置于描述框中,在數據融合過程中通過數據模型的轉換,可以形成融合訪問策略,其可以對融合的數據進行安全處理,對于無法滿足安全策略的數據進行刪除。大數據是需求分析的主要依據,通過數據可以研究現象的發展規律與方向。本文從數據融合過程的數據模式,數據融合過程的安全防護,數據融合分析三方面,論述了基于大數據治理的數據模式及安全,進而為我國大數據治理研究提供參考依據。

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